眼科疾病早期筛查与智能辅助诊断. 应用场景需求
创建时间: 2026-08-13 20:44:48 来源: 产业链招商网
场景建设核心任务目标及拟解决的主要问题
面向青光眼、糖尿病视网膜病变等致盲性眼病，开展疾病早期自动化筛查，实现白内障成熟度智能评估、手术辅助决策，完成视网膜母细胞瘤等儿童眼内肿瘤早期识别、干眼症眼表疾病客观量化评估等工作。搭建 AI 驱动的眼科疾病早期筛查与智能辅助诊断系统，推动诊疗模式由 “被动治疗” 转向 “主动预防”，提升区域眼科疾病整体防治能力。
对底层关键核心技术产品应用需求及指标要求
医学影像 AI 引擎：依托深度学习算法完成 OCT 图像自动分割与病灶识别；青光眼视神经纤维层缺损检测灵敏度≥90%、特异度≥85%；眼底照相 AI 筛查系统可识别 10 种及以上常见眼底疾病，AUC≥0.95，单张影像分析耗时≤5 秒。
多模态数据融合能力：可对接整合 OCT、眼底照相、视野检查、眼表分析等多类医疗数据，兼容 DICOM 主流医学影像标准格式。
部署与安全能力：支持本地化部署，满足医疗数据隐私合规要求，同时兼容云端协同模式，支撑远程眼科会诊业务。
临床验证要求：完成不少于 3000 例回顾性验证工作，同时完成 1000 例前瞻性临床试验，完成系统临床效果验证。
拟投资金额：>300 万元
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